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2021研招|导师风采——医学影像AI专家沈定刚教授:我对报考学生的3个小要求

上科大BME 上科大生医工学院 2022-03-19


个人简介

沈定刚教授,IEEE Fellow,AIMBE Fellow,IAPR Fellow,MICCAI Fellow。沈教授于2020年底正式加盟上海科技大学,任生物医学工程学院创始院长、医学图像分析实验室(IDEA Lab)主任



他曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC Chapel Hill)放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授,冠名杰出教授,放射学系 Faculty Development 主任,影像信息中心主任,医学图像分析实验室(IDEA Lab)主任,医学影像中心(BRIC)图像分析平台主任。他也曾任教于约翰霍普金斯(Johns Hopkins University)和宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)。沈教授发表论文1100余篇,H-index 107,引用4万5千多次。担任八个国际期刊的现任编委,MICCAI 2019 大会主席。


上海科技大学 IDEA Lab

http://idea.bme.shanghaitech.edu.cn/


在2020年10月举办的国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 MICCAI 2020 中,沈教授当选 MICCAI Fellow,这是首位华人在医学影像计算(MIC)获此荣誉。



研究领域

  • 智能影像分析

  • 人工智能

  • 机器学习


沈教授长期从事人工智能、机器学习在智慧医疗中的应用研究,包括早期脑发育和自闭症的诊断,老年痴呆症的早期诊断与预测,脑肿瘤、乳腺癌和前列腺癌的诊断、预后和放射治疗等。沈教授是世界上最早开展影像AI研究的几位科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像(2012)。



学术任职

现任:

  • Editor in Chief, Frontiers in Radiology, Dec 2020 ~

  • Associate Editor, Intelligent Medicine, Dec 2020 ~

  • Area Editor in Chief, Journal of Image and Graphics, Dec 2020 ~

  • Associate Editor, IEEE Transactions on Medical Imaging, Jan 2020 ~

  • Action Editor, Neural Networks, Jan 2020 ~

  • International Advisory Board, Physics in Medicine & Biology (PMB), Jan 2018 ~

  • Associate Editor, Brain Informatics (Springer Open), Feb 2016 ~

  • Editorial Board Member, Medical Image Analysis, Dec 2016 ~

  • Associate Editor, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, May 2014 ~

  • Associate Editor, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), March 2014 ~

  • Advisory Board, Cognitive Computation (Springer Neuroscience, USA), Nov 2014 ~

  • Editorial Board Member, Computerized Medical Imaging and Graphics, Elsevier Science, March 2010 ~

  • Editorial Board Member, Pattern Recognition, Elsevier Science, 2006 ~

曾任:

  • Associate Editor, The Journal of Alzheimer’s Disease

  • Associate Editor, International Journal of Image and Graphics



学术论文

http://idea.bme.shanghaitech.edu.cn/home/publication/journals



沈教授:
对报考学生的要求以及培养方式

对报考学生的要求为简单的三点:1)对医学影像研究有浓厚兴趣,2)勤奋用功,3)成绩优良

 

培养的方式是紧与松相结合。在初期,采用比较“紧”的指导方式,非常具体地指导学生做研究,包括确定前期的研究方向和解决问题的具体思路,以及要读的文章和使用的数据等;使用这种带、拉、推的方式让学生快速进入研究状态,出初期成果(包括在顶级会议、杂志上发表论文)。随着学生在科研上的经验积累,开始使用“松”的指导方式,慢慢放手让学生独立思考解决问题的方案,培养他们的创造力与研究能力,做出真正属于他们自己的优秀科研成果。



欢迎报考上科大生医工学院!

如果你热爱科研、善于思考,如果你优秀、勤奋,那么欢迎报考上科大生医工学院!


欢迎有意报考的同学填写以下报名链接

并加入招生群:

  • 预报名链接:

    https://www.wjx.cn/jq/100344203.aspx

  • BME研招QQ群:616043124

  • BME微信公众号:上科大生医工学院

  • 学院官网:

    https://bme.shanghaitech.edu.cn/


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